O que é o Wmape?

O uso do WMAPE permite que as empresas identifiquem períodos de maior ou menor precisão nas previsões, possibilitando ajustes e melhorias no processo de planejamento de vendas e operações.
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Como calcular o Wmape?

Fórmula do WMAPE

Imagine que se o Real for 1.000, e o Plano for 1, o erro seria de (1.000-1)/1.000 = 99,9%. O erro máximo nestes casos será de 100%. O problema é que, no caso contrário, você pode ter erros enormes. Se o Plano for 1.000 e o Real for 1, você terá um erro de (1-1.000)/1 = -99.900%.
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Quanto menor o MAPE melhor?

O erro absoluto percentual médio (MAPE) é um dos mais usados na Estatística por ser de fácil compreensão. Esta medida expressa a porcentagem média dos erros (em valor absoluto) cometidos na previsão da série temporal; quanto menor esta medida, melhor será a previsão.
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Como calcular Smape?

O primeiro passo é calcular o erro absoluto percentual para cada ponto de dado. Depois some todos esses erros e, finalmente, divida pelo número total de amostras. Você ainda pode multiplicar este valor por 100 para ficar mais fácil de explicar.
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O que é o indicador MAPE?

MAPE é o erro percentual absoluto médio, que é uma medida relativa que essencialmente dimensiona MAD para estar em unidades percentuais, em vez das unidades da variável.
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WMAPE e Forecast Accuracy: O quão bem você planeja a sua demanda?

Como interpretar o MAPE?

3 Como interpretar o MAPE? O MAPE é uma métrica relativa, o que significa que depende da escala e da variabilidade da demanda real. Por exemplo, um MAPE de 10% para um produto com uma demanda alta e estável pode ser aceitável, mas um MAPE de 10% para um produto com uma demanda baixa e volátil pode ser inaceitável.
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O que significa MAPE?

O MAPE é a média do valor absoluto dos erros em termos percentuais, contornando o problema das compensações entre erros positivos e negativos apresentado pelo MPE e é calculado pela Expressão 7. O MAPE é adimensional e não depende de escala.
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Como avaliar o Rmse?

Ela é calculada tomando-se a raiz quadrada da média dos quadrados dos erros, onde o erro bruto é a diferença entre o valor previsto pelo modelo e o valor real. O RMSE vai muito bem quando você quer que o modelo foque em acertar valores extremos.
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Como analisar o MSE?

O MSE é calculado elevando os erros ao quadrado e depois calculando a média. Isso infla os erros maiores, o que pode ser útil em casos em que os erros próximos da mediana são menos importantes do que os erros extremos (outliers).
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Como calcular o Pmpp?

O cálculo
  1. PMR = (prazo para pagamento x valor do produto) / valor do produto.
  2. PMP = Fornecedores / Compras x 360.
  3. Compras = CMV + Estoque final – Estoque Inicial.
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Como se calcula o erro absoluto?

Subtraia o valor real do valor medido.

Como o erro absoluto sempre é positivo, subtraia o valor absoluto dessa diferença, ignorando qualquer sinal negativo. Esse cálculo vai resultar no erro absoluto.
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Como calcular o WAPE?

O WAPE é calculado tomando a soma dos valores observados e a soma dos valores previstos e calculando o erro entre esses dois valores.
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Como interpretar o Mãe?

O erro médio absoluto, MAE (da sigla em inglês Mean Absolute Error), é calculado a partir da média dos erros absolutos, ou seja, utilizamos o módulo de cada erro para evitar a subestimação, isso porque, o valor é menos afetado por pontos especialmente extremos (outliers).
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O que é o S&OE?

O que é S&OE

O S&OE (Sales and Operations Execution), por outro lado, refere-se ao processo existente entre o S&OP e a execução operacional, sendo uma área de foco emergente para organizações da cadeia de suprimentos. Ele é uma espécie de “primo” do S&OP, que fica mais próximo da camada de execução.
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O que é indicador Bias?

O indicador Bias é calculado pela média dos erros acumulados do Forecast no período analisado. Também conhecido como viés ou tendência. No curso Demanda e Forecast da aChain faremos várias simulações e análises com os dados próprios e cases reais.
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O que é MAPE WAPE?

WMAPE ( Weighted Mean Absolute Percentage Error) é um dos indicadores mais utilizados quando queremos medir a precisão do nosso forecast. A diferença desse indicador para o MAPE, é justamente a atribuição de uma ponderação do erro pela significância do produto.
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Qual valor de R2 aceitável?

O R² varia entre 0 e 1, por vezes sendo expresso em termos percentuais.
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O que significa a sigla MSE?

Tem por finalidade prover atenção socioassistencial e o acompanhamento aos adolescentes e jovens de ambos os sexos em cumprimento de medidas socioeducativas em meio aberto, de Liberdade Assistida e/ou Prestação de Serviços à Comunidade, determinadas judicialmente.
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Como funciona o MSE?

O erro quadrático médio (MSE — do inglês Mean Squared Error) é uma métrica que calcula a média de diferença entre o valor predito com o real, como a métrica MAE. Entretanto, ao invés de usar o módulo do resultado entre o valor de y e ŷ, nesta métrica a diferença é elevada ao quadrado.
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Para que serve o RMSE?

O RMSE é uma medida da dispersão desses valores residuais. Em outras palavras, ele informa o quão concentrados os dados estão em torno da linha de melhor ajuste. Onde f = previsões (valores esperados ou resultados desconhecidos) e o = valores observados (resultados conhecidos).
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O que significa erro RMS?

[georeferencing] Acrônimo para erroquadrático médio raiz. Uma medida de quão bem os pontos georreferenciados se alinham com a geografia do mundo real em cálculos de dados espaciais. Um erro RMS baixo indica um alinhamento geralmente bom, um erro RMS alto indica uma maior probabilidade de estiramento ou encolhimento.
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Como calcular o MAPE?

Para calcular seu erro basta subtrair o menor valor (25) do maior (no caso 44), multiplicar o resultado por 100 e dividir o total pelo volume efetivamente vendido (25). Finamente, subtraia 13,64% de 100% e chegará ao MAPE de 86,36%.
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Como calcular erro de previsão de demanda?

O MAPE é calculado dividindo-se o MAD pela demanda média e multiplicando-se o resultado por 100.
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Qual é o indicador mais comum no S&OP para medir o tamanho do estoque?

Gattorna (1998) descreve que o MAPE (mean absolute percentage of error, em Português, percentual absoluto médio de erro) é o método mais comum utilizado, sendo também o mais efetivo e o de mais fácil entendimento.
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O que significa In em uma referência?

São Paulo: Companhia das Letras, 1996. p. 7-16. Termo In significa: em ou dentro de.
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