O que é uma função de distribuição acumulada (FDA)? A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utilize a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória que é extraída da população seja menor ou igual a um determinado valor.
A FDA – Função de Distribuição Acumulada de uma variável aleatória é uma função que nos dá os valores somados de todas as probabilidades até um certo ponto, que simboliza , para todo real. Meio confuso né? Mas não se preocupe, vamos ver um exemplo que vai esclarecer tudo.
Como a FDA está diretamente relacionada com a digestibilidade podemos calcular o NDT (nutrientes digestíveis totais), que corresponde a energia do alimento, pela seguinte fórmula: %NDT = 87,84 – (0,70 x % FDA) Ex: se o FDA é de 25% temos um NDT de 70,34%.
A função de probabilidade associa cada valor que a variável aleatória pode assumir à sua probabilidade de assumir esse valor. Podemos dizer que: Onde é a variável aleatória discreta. Por exemplo, vamos considerar o evento do lançamento de duas moedas e a gente quer saber quantas caras foram obtidas.
A probabilidade é calculada dividindo-se o número de resultados favoráveis pelo número de resultados possíveis. Exemplo: No lançamento de um dado, um número par pode ocorrer de maneiras diferentes dentre possíveis. Sendo o número de resultados favoráveis e o número de resultados possíveis.
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) A fórmula diz que a probabilidade da união entre os eventos A e B é igual à probabilidade do evento A ocorrer, mais a probabilidade do evento B ocorrer, menos a probabilidade da intersecção entre os eventos A e B.
Na determinação do Fator de Correção (FC) foi utilizada a fórmula desenvolvida por Araújo et al. (2007), que calcula a relação entre o peso do alimento como adquirido (Peso Bruto, PB) e o peso do alimento após a limpeza (Peso Líquido, PL) (FC= PB/PL).
O valor esperado vai ser igual ao somatório do número de atividades físicas feitas por semana, vezes a probabilidade de ela acontecer, ou seja, vai ser igual a: zero vezes 0,1, mais 1 vezes 0,15, mais 2 vezes 0,4, mais 3 vezes 0,25, mais 4 vezes 0,1.
A distribuição compreende as operações de transporte e entrega com o objetivo de suprir os pontos de venda e outros canais, após o processo de produção. Ou seja, a logística de distribuição consiste basicamente na movimentação do produto para os pontos de vendas.
Para determinar se uma determinada variável aleatória segue uma distribuição normal, basta verificar se essa segue a função densidade de probabilidade, dada por: Onde a média e ² é a variância de x. A notação é usada para denotar tal distribuição.
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.
O ovo de galinha e o ovo de codorna obtiveram médias de FC próximas e que estavam de acordo com a literatura sendo estas, 1,14 (0,02) e 1,13 (0,04), respectivamente.
O cálculo da correção monetária é feito multiplicando a quantia original pela variação do índice no período em que o valor ficou defasado. Dessa forma, é possível atualizar o montante para que ele seja equivalente em termos de poder aquisitivo em determinada data.
O fator de correção (FCr) é o fator utilizado para corrigir a diluição de uma substância, o teor de princípio ativo, o teor elementar de um mineral ou a umidade. Essas correções são feitas com base nos certificados de análise das matérias-primas ou nas diluições feitas na própria farmácia.
PASSO 1: Definir o evento que queremos calcular a probabilidade. PASSO 2: Determinar o número de resultados favoráveis ao evento e o número de resultados possíveis. PASSO 3: Calcular a probabilidade.
A probabilidade pode ser representada como fração, como porcentagem ou como número decimal. A probabilidade é sempre um número decimal entre 0 e 1, ou uma porcentagem entre 0% e 100%. Se P(A) = 0 então A é um evento impossível. Se P(A) = 1 então A é um evento certo.
Note que para se obter a probabilidade de ocorrerem dois eventos sucessivos, que é p(A∩B), basta multiplicar a probabilidade de um deles ocorrer pela probabilidade de ocorrer o outro, sabendo que o primeiro já ocorreu.
Para calcular porcentagem de um valor multiplique a porcentagem que você está procurando pelo próprio valor. Por exemplo, se você quer calcular 35% de 500, multiplique 35 por 500. Fazendo isso você obtém o valor de 35 x 500 = 17500; Divida o resultado obtido por 100.
