Qual a utilidade do p-valor?

O p-valor pode ser definido como uma probabilidade que informa o nível de incompatibilidade dos dados observados com um modelo teórico esperado. Por essa razão, atua como um dos principais parâmetros de significância estatística de pesquisas empíricas.
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Para que serve o p-valor?

O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.
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O que é o p-valor na estatística?

O p-valor é uma probabilidade com valor entre 0 e 1, ou entre 0 e 100% . O p-valor é a probabilidade de que a estatística do teste tenha um valor extremo em relação ao valor observado quando a hipótese nula é verdadeira.
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Quando o valor-p é considerado bom?

Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa.
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Como analisar o p-valor?

Um valor-p de 0,06 significa que existe uma probabilidade de 6% de se obter esse resultado por acaso quando o tratamento não tem nenhum efeito real. Como definimos o nível de significância de 5%, a hipótese nula não deve ser rejeitada.
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O que é o p-valor? | Prof. Fernanda Maciel

O que fazemos quando o p-valor é maior do que o nível de significância?

Logo, a regra de ouro é: Se o valor de p for maior do que o valor de alfa, deve-se aceitar a hipótese nula. Por outro lado, se o valor de p for menor do que o valor de alfa, deve-se rejeitar a hipótese nula. Vamos a um exemplo!
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Como ler o valor de p?

– Um grande valor de p (p > 0,05, ou seja, probabilidade maior que 5%): indica que há uma grande probabilidade de que a diferença observada entre os grupos seja ao acaso, então, você considera que não há diferença significativa entre os grupos.
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Qual o valor de p ideal?

Como toda probabilidade, o valor de p irá variar entre 0 e 1. Na grande maioria das áreas, admite-se um valor crítico de p menor ou igual a 0,05, ou seja, assume-se como margem de segurança 5% de chances de erro, ou olhando por outro ângulo, 95% de chances de estar certo.
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O que significa p menor que 0 01?

Se o valor é muito pequeno (menor que 0,01), ele declara que o efeito foi percebido. Se for muito grande (maior que 0,20), ele declara que, se há algum efeito, nenhum experimento do tamanho do que foi executado, será capaz de detectá-lo.
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Quanto menor o valor-p?

A magnitude do valor-p não indica o tamanho ou a importância de um efeito observado. Por exemplo, em uma pesquisa clínica onde são comparados dois tratamentos, um valor-p bastante pequeno não é um indicador de que existe uma grande diferença entre os efeitos dos tratamentos comparados.
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Como achar o valor do P?

O valor de p é calculado usando a distribuição amostral da estatística de teste sob a hipótese nula, os dados de exemplo, e o tipo de teste que está sendo feito (teste de cauda inferior, teste de cauda superior, ou teste bilateral).
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O que significa nível de significância p 0 05?

Então, diz-se que um resultado é estatisticamente significativo se tiver um valor de p igual ou inferior ao nível de significância e, como tal, não será considerado uma ocorrência ocasional. Isto é geralmente escrito como p ≤ 0,05.
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O que é um valor significativo?

O valor de significância, ou valor p, é a probabilidade de que um resultado tenha ocorrido por acaso. O valor de significância é comparado com um corte predeterminado (o nível de significância) para determinar se um teste é estatisticamente significativo.
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O que é estatisticamente significativo?

Significância estatística é um julgamento se um resultado ocorre por acaso. Quando um resultado é estatisticamente significativo, consideramos que é improvável que o resultado ocorra por acaso ou por flutuação aleatória.
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Como calcular o p-valor no Excel?

Na barra de pesquisa, digite “TTEST” e selecione-a na lista de funções. Digite os valores apropriados para os argumentos na caixa de diálogo Function Arguments (Argumentos da função). Clique em OK para fechar a caixa de diálogo e calcular o valor p.
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O que significa valor-p baixo?

Se um valor-p é menor que nosso nível de significância, rejeitamos a hipótese nula. Caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula. Criado por Sal Khan.
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O que significa OP nos estudos?

Desvendando o que p significa.

O valor p, ou p-valor, é uma estatística muito conhecida em pesquisa quantitativa. Apesar de incorreto, é comum o pensamento de que o valor p indica se a pesquisa “deu certo” ou “deu errada”. Para entender o valor p, vamos a um exemplo simples.
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O que significa P em artigo científico?

Essa notação seria lida de forma bem parecida a apresentada anteriormente, o valor de p é a probabilidade de uma métrica de um teste estatístico qualquer (e.g., D) ser maior que o valor observado (e.g., d) assumindo que a hipótese nula (H0) é verdadeira. E esta seria a definição do valor de p.
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Como interpretar o valor de p no teste t?

Portanto, o nosso valor "p" é a probabilidade de se obter um valor "t". E isso a mesma coisa que a probabilidade de se estar 2,75 acima da média, ou de se estar 2,75 abaixo da média. Basicamente, para calcular o valor "p" nós somamos estas duas áreas aqui. Ou seja, o valor "p" vai ser de aproximadamente 0,04.
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Qual é o valor do número P?

Resumo sobre o número pi (π)

É bastante comum utilizarmos aproximações para o valor de π. A mais utilizada é π=3,14.
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Qual é o papel do valor de p em um teste de hipóteses?

O valor p permite verificar se a amostra é consistente com a hipótese nula, dado um certo nível de significância. Vamos considerar o seguinte exemplo: uma série de medidas anteriores estabeleceu que um certo tipo de família de asteróides tem uma distância média do Sol de 2.8 U.A..
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Como o p-valor é interpretado e qual é a sua relação com a significância estatística?

O p-valor pode ser definido como uma probabilidade que informa o nível de incompatibilidade dos dados observados com um modelo teórico esperado. Por essa razão, atua como um dos principais parâmetros de significância estatística de pesquisas empíricas.
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O que significa 5% de significância?

O que significaria exatamente significância estatística ao nível de 5 % de probabilidade? A expressão indica apenas que o valor calculado pelo teste (qualquer que seja este) só poderia ser encontrado, por simples variação natural do acaso, no máximo 5 vezes em 100 amostras aleatórias semelhantes.
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