Quando fazer o teste de Fisher?

É indicado quando o tamanho das duas amostras independentes é pequeno e consiste em determinar a probabilidade exata de ocorrência de uma frequência observada, ou de valores mais extremos; É necessário que as marginais das linhas e colunas sejam fixas (não aleatórias).
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Quando usar Pearson ou Fisher?

Nestas tabelas, o Teste Qui-Quadrado de Pearson é utilizado para esclarecer se existe alguma associação entre a variável da linha e variável da coluna; o Teste Exato de Fisher é usado quando se deseja testar a independência.
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Para que serve teste de Fisher?

O Teste Exato de Fisher é utilizado em tabelas de contingência 2x2 para comparar 2 grupos de duas amostras independentes, em outras palavras, tem como objetivo testar se a variável da linha e a variável da coluna são independentes (H0: a variável da linha e a variável de coluna são independentes).
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Quando usar o teste do Qui-quadrado?

O teste Chi Quadrado de Pearson é geralmente usado para comparar duas variáveis categóricas e verificar se são homogêneas entre si. Um exemplo clássico é verificar se um tratamento é melhor que um controle ou não.
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Quando se usa o teste t Student?

Este teste é usado quando as amostras possuem variâncias diferentes. Para confirmar se as variâncias são realmente diferentes, é recomendável realizar um teste de variâncias.
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Teste Exato de FISHER mais simples do mundo! (JAMOVI)

Quando se usa o teste de wilcoxon?

O teste de Wilcoxon é um teste de hipóteses para analisar a diferença entre duas amostras pareadas. Portanto, podemos usá-lo quando temos duas medidas de uma mesma amostra, isto é, quando seus participantes são medidos em duas ocasiões ou sob duas condições diferentes.
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Como interpretar La prueba F?

O gráfico com o baixo valor-F mostra um caso em que as médias dos grupos estão próximas (baixa variabilidade) em relação à variabilidade dentro de cada grupo. O gráfico com o alto valor-F mostra um caso em que a variabilidade das médias dos grupos é grande em relação à variabilidade intragrupo.
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Quando usar o teste de Mann Whitney?

O teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) é indicado para comparação de dois grupos não pareados para se verificar se pertencem ou não à mesma população e cujos requisitos para aplicação do teste t de Student não foram cumpridos.
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Quando usar o teste de McNemar?

O teste de McNemar determina se proporções pareadas são diferentes. Por exemplo, você pode usar o teste de McNemar para determinar se um programa de treinamento muda a proporção de participantes que responde corretamente a uma pergunta. O exemplo de worksheet a seguir mostra dados sumarizados para 12 participantes.
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Quando usar o teste de Shapiro Wilk?

Na prática, podemos querer saber, por exemplo, se a idade dos participantes da nossa amostra segue ou não uma distribuição normal. Para isso, podemos usar o teste de Shapiro-Wilk. Como resultado, o teste retornará a estatística W, que terá um valor de significância associada, o valor-p.
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Como calcular o índice de Fisher?

Ⓞ O índice de quantidade de Fisher é a raiz quadrada do produto dos índices de quantidade de Laspeyres e de Paasche.
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Quando usar o teste de kruskal Wallis?

Allen Wallis, o teste de Kruskal-Wallis é utilizado em situações onde queremos comparar mais de dois grupos independentes, de tamanhos iguais ou não, com variável resposta quantitativa.
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Para que serve o teste de scheffe?

Ele permite testar contrastes, mesmo que estabelecidos “a posteriori” É um teste mais rigoroso que o Teste t, porém não exige que os contrastes seja estabelecidos "a priori" e nem que sejam ortogonais entre si.
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Quando não usar o teste qui-quadrado?

Se os dados são originalmente em escala intervalar ou de razão, o uso do teste χ2 de aderência pode desperdiçar informações; Para variáveis ordinais não é sensível ao efeito de ordem. Quando a hipótese levar em conta a ordem, o teste qui-quadrado deixa de ser a melhor opção.
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Quando usar teste de Spearman?

A correlação de Spearman é muito usada para avaliar relações envolvendo variáveis ordinais. Por exemplo, você poderia usar a correlação de Spearman para avaliar se a ordem na qual os funcionários executam um teste está relacionada ao número de meses de emprego.
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Qual a diferença entre Pearson e Spearman?

A mais popular, a de Correlação de Pearson, que é uma análise paramétrica para medir se duas variáveis estão relacionadas de maneira linear. Outra é a Correlação de Spearman, que é uma medida não paramétrica da associação entre os postos das variáveis.
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Quando usar o teste de Tukey?

-É utilizado para testar toda e qualquer diferença entre duas médias de tratamento; -É aplicado quando o teste “F” para tratamentos da ANAVA (análise de variância) for significativo.
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Quando usar o teste de Shapiro Wilk e Kolmogorov?

Para amostras de dimens˜ao superior ou igual a 30 aconselha-se o teste de Kolmogorov-Smirnov com a correcç˜ao de Lilliefors; para amostras de dimens˜ao mais reduzida é mais indicado o teste de Shapiro-Wilk.
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Como interpretar os resultados do teste de wilcoxon?

Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon: Tempo

A hipótese nula indica que o tempo médio de reação é de 12 minutos. Como o valor-p é 0,227, que é maior do que o nível de significância de 0,05, você deixa de rejeitar a hipótese nula e não é possível concluir que o tempo médio de reação seja inferior a 12 minutos.
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Para que serve o teste de Anova?

A ANOVA, análise de variância, tem como objetivo comparar a média de população amostral, e assim identificar se essas médias diferem significativamente entre elas. Ou seja, uma proposta bem parecida com os demais testes de hipóteses.
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Quando usar Mann Whitney ou kruskal Wallis?

Enquanto o teste não paramétrico de Wilcoxon-Mann-Whitney consiste em comparar a distribuição de duas amostras, o teste de Kruskal-Wallis permite realizar a comparação de três ou mais grupos em amostras independentes.
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O que é o teste de Mann Kendall?

Mann-Kendall (CMK)

Uma alternativa para detectar mudanças climáticas é por meio de estudo de tendências de dados passados. Uma análise espacial de tendência permite concluir em quais regiões uma determinada variável está sofrendo mudanças significativas.
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Como funciona o teste de kruskal Wallis?

O teste de Kruscal-Wallis é o teste não paramétrico utilizado na comparação de três ou mais amostras independentes. Ele nos indica se há diferença entre pelo menos dois deles. A aplicação do teste utiliza os valores numéricos transformados em postos e agrupados num só conjunto de dados.
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Como fazer o teste Kolmogorov-Smirnov?

Obtendo um teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra

Essa variável requer a opção de Base de Estatísticas. Nos menus, escolha: Analisar > Testes Não Paramétricos > Diálogos Legados > 1-Sample K-S... Selecione uma ou mais variáveis de teste numéricas.
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Qual a diferença entre o teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro Wilk?

Os resultados mostraram equivalência dos quatro testes para dados normais, com exceção do critério de Kolmogorov-Smirnov, que se mostrou inferior, e para dados não-normais o teste de Shapiro-Wilk mostrou-se sempre superior, concluindo-se então que este é aparentemente o melhor teste de aderência à normalidade.
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