A Análise Descritiva Quantitativa (ADQ) é a técnica de descrição sensorial mais utilizada na área de alimentos, pois per- mite o levantamento, a descrição e a quantifi- cação dos atributos sensoriais detectáveis no produto, utilizando julgadores com alto grau de treinamento e análise estatística dos dados (STONE e ...
Pode ser aplicada a diversos produtos como também em alimentos. A análise descritiva quantitativa é uma metodologia utilizada para caracterizar o perfil sensorial de um produto, descrevendo seus atributos sensoriais e os quantificando." Luciana de Souza Neves Ellendersen e Gilvan Wosiacki (Orgs.)
Uma Pesquisa Descritiva Qualitativa é bastante simplificada, tendo em vista que se encarrega de fazer uma descrição da população, situação ou fenômeno ao redor do qual está centralizado um estudo. Com isso, o pesquisador irá mostrar aos seus pares uma informação acerca do que, como, quando e onde algo ocorreu.
A Análise Descritiva é a fase inicial deste processo de estudo dos dados coletados. Utilizamos métodos de Estatística Descritiva para organizar, resumir e descrever os aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos.
A estatística descritiva, cujo objetivo básico é o de sintetizar uma série de valores de mesma natureza, permitindo dessa forma que se tenha uma visão global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas.
A análise descritiva, como o nome indica, consiste em descrever as principais tendências nos dados existentes e em observar situações que levam a novos fatos.
No geral, a estatística descritiva é utilizada em momentos em que estamos diante de muitos dados, fazendo-se necessário tornar essas informações manejáveis para poder relacioná-las. Porém, ao simplificar as informações, pode ser introduzido um viés pela redução da informação a um único número.
A análise descritiva utiliza gráficos e tabelas, para resumir e apresentar dados de uma forma fácil de entender. Essas informações podem ajudar o profissional de marketing a compreender melhor as preferências do público-alvo, tendências do mercado e também segmentar o público de forma mais precisa.
As pesquisas descritivas visam fazer uma análise minuciosa do objeto de estudo, seja um relatório governamental, pesquisa mercadológica ou outro. Nesse método, é investido na coleta de dados quantitativos como sexo, idade, escolaridade e outros.
O QUE É UMA PESQUISA QUANTITATIVA? Pesquisa quantitativa é a maneira de questionar determinado público em busca de dados numéricos para validar hipóteses, rejeitá-las ou a título informativo.
O que é pesquisa descritiva? O conceito de pesquisa descritiva pode ser definido como aquela que descreve uma realidade, como o próprio nome diz. Por exemplo, as pesquisas de opinião, as pesquisas eleitorais, as pesquisas de mercado, governamentais são tipos de pesquisas que se encaixam nesta categoria.
A pesquisa qualitativa e quantitativa são duas abordagens diferentes para a coleta de dados usados para testar hipóteses. A pesquisa quantitativa é um método numérico de coleta de dados, enquanto a pesquisa qualitativa é uma abordagem não numérica para a coleta de dados.
No método quantitativo, os dados são recolhidos a partir de questionários e formulários aplicados a um determinado grupo de pessoas. Com as informações reunidas é possível gerar gráficos e tabelas que, posteriormente, serão objeto de análise e interpretação para facilitar resultados, conclusões e estatísticas.
De forma geral, o objetivo central da análise quantitativa é usar métodos estatísticos e ferramentas matemáticas para identificar padrões ou tendências e produzir informações quantificáveis a respeito do objeto de estudo da pesquisa.
A pesquisa quantitativa usa com mais frequência um questionário para coletar dados. Para garantir seu sucesso, é necessário garantir a qualidade das perguntas, a seleção da amostra a ser pesquisada e a análise dos resultados obtidos, assim como o método de coleta de respostas.
A pesquisa descritiva visa descrever com precisão o que está sendo estudado. Isso envolve a identificação e registro de características importantes da análise em questão. Ela busca identificar padrões, tendências ou relações entre variáveis, quando apropriado.
A pesquisa descritiva se concentra principalmente em descrever características ou fenômenos, o que significa que não busca estabelecer relações de causa e efeito entre variáveis. Portanto, não é possível determinar com certeza se as relações observadas são causais ou apenas correlacionais.
Quais são as principais técnicas utilizadas na análise descritiva de dados?
A análise descritiva utiliza técnicas estatísticas e gráficas para identificar medidas de tendência central, dispersão e distribuição dos dados. Ao realizar uma análise descritiva, é comum utilizar tabelas, gráficos e medidas estatísticas como média, mediana, moda e desvio padrão.
Qual é o papel da visualização de dados na análise descritiva?
Seja em uma análise mais descritiva, ou em no intuito de explicar e avaliar modelos complicados, a visualização vem nos ajudando tanto a tornar mais clara e entendível a informação obtida quanto nos auxiliando no entendimento de conceitos mais complexos.
As estatísticas descritivas podem ser agrupadas em: medidas de tendência central, medidas de dispersão e medidas de forma. As medidas de tendência central são: média, mediana e moda. Estas estatísticas indicam os valores mais prováveis da distribuição de frequências.
Por que se realiza na estatística O estudo descritivo?
As medidas de dispersão dentro da estatística descritiva nos permitem avaliar se os dados estão distribuídos de acordo com o padrão desejado. O grande objetivo para isso é encontrar um valor que resuma a variabilidade de um conjunto de dados.
Qual a diferença entre a estatística descritiva e inferencial?
A principal distinção entre estatística inferencial e descritiva é que a estatística descritiva se concentra em resumir e descrever dados de uma amostra, enquanto a estatística inferencial é empregada para fazer generalizações precisas sobre uma população a partir de uma amostra.
