O que é uma solução ótima em otimização linear?

A solução ótima de um problema de programação linear é a solução admissível que apresenta melhor valor para a função objetivo, neste caso é a solução admissível que permite obter o menor valor para a função objetivo. no eixo das ordena, também chamado eixo dos yy ou eixo vertical.
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Qual é a solução ótima?

A solução ótima de um pl é a solução do conjunto de todas as soluções viáveis com o maior valor da função objetivo (quando o pl for de maximização).
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Como achar a solução ótima?

A solução ótima deve ser um dos pontos de canto (vértices) da região viável. Estes vértices são as soluções básicas viáveis-SBV. Descartadas todas as outras infinitas possibilidades, restam 5 SBV.
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Quais são as três características necessárias para que um problema de Otimização linear apresente um problema de programação linear está na sua forma padrão?

Variáveis de decisão, função objetivo e restrições são três termos que serão extensamente utilizados a partir daqui. A solução de um problema de Programação Linear sempre irá conter esses três elementos.
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Quais são os principais métodos de resolução de um problema de programação linear?

Abordaremos três métodos de resolução de problemas de Programação Linear: 1) o método de Resolução Gráfica; 2) o Método Algébrico; e 3) Método Computacional (usaremos o software Lindo 6.1 e o Excel).
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Solução gráfica de problemas de maximização e minimização, pesquisa operacional, programação linear.

O que representa a solução ótima no contexto do método Simplex?

Os Passos do Método Simplex, sabe-se que a solução ótima do modelo é uma solução básica do sistema, ou seja, um ponto extremo do polígono gerado pelas restrições. Para iniciarmos o Método Simplex necessita-se de uma solução básica viável inicial, a qual é um dos pontos extremos.
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Quais são os métodos de otimização?

Nesta classe, os métodos que mais se destacam são: Método de Programação Linear Seqüencial, Método de Programação Quadrática Seqüencial, Método das Direções Viáveis e Método do Gradiente Reduzido, entre outros.
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O que é uma solução ótima pesquisa operacional?

A solução ótima de um problema de programação linear é a solução admissível que apresenta melhor valor para a função objetivo, neste caso é a solução admissível que permite obter o menor valor para a função objetivo.
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Como resolver um problema de otimização?

A solução para uma questão de otimização é o ponto que representa os valores extremos de uma função, ou seja, o menor ou o maior valor que uma função pode admitir em um dado intervalo.
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Quais são as três etapas da programação linear?

A formulação de um modelo de programação linear envolve três etapas: • Identificação das variáveis de decisão; • Identificação da função objetivo; • Identificação das restrições.
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O que é valor ótimo?

Valor Ótimo: É o valor da função objetivo no ponto ótimo. Ótimo local: Conjunto de valores para as variáveis do problema que maximiza (ou minimiza) a função objetivo em um subespaço do espaço de busca.
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O que é o método simplex?

O método Simplex é um procedimento de pesquisa que “escanea” o conjunto de soluções básicas viáveis, uma de cada vez, até que a solução ótima (se existir) seja identificada. No método simplex, começamos com uma SBV inicial. Essa solução inicial deve ser uma das SBV possíveis.
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O que é um modelo de programação linear?

A programação linear (LP) consiste em otimizar uma função linear sujeita a restrições lineares por meio de variáveis reais. Em LP, o modelo de um problema é expresso por meio de variáveis numéricas combinadas em restrições lineares e governadas por uma função objetiva linear e por limites nas variáveis.
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O que é uma variável básica?

Variáveis básicas: São as variáveis cujos valores são calculados pelo sistema de equações.
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O que é uma solução degenerada?

Definição: Um PPL é degenerado se há pelo menos uma solução básica viável com uma variável básica com valor zero (=0). Se há, essa solução é uma solução básica viável degenerada. A degeneração ocorre quando há empate na saída (regra da razão).
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Qual é o objetivo da pesquisa operacional?

Pesquisa Operacional (PO) é a área de conhecimento que estuda, desenvolve e aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas de atuação humana.
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Qual o objetivo da otimização?

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Para que serve a otimização?

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Como funciona otimização?

A otimização de processos é uma técnica que usa o mapeamento das atividades executadas, para identificar potenciais falhas, gargalos e quedas de desempenho, propor soluções, corrigir e medir, novamente, seus resultados. Objetivo é tornar os processos das empresas mais eficientes, sem tantos entraves e obstáculos.
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Como a programação linear pode ajudar o gestor na tomada de decisões?

A programação Linear pode ajudar a otimizar os recursos da empresa, simular cenários e auxiliar o processo decisório. Isso pode ser feito tanto em empresas simuladas quanto em empresas reais.
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Qual a diferença entre maximização e minimização na programação linear?

Se o nosso objetivo for encontrar o maior valor possível, temos um problema de maximização. Por exemplo, maximizar a receita signifi- ca encontrar a alternativa (solução ótima) que irá gerar a maior receita. Se o nosso objetivo for encontrar o menor valor possível, temos um problema de minimização.
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Quais são as 5 fases de um processo de Pesquisa Operacional?

Um estudo de Pesquisa Operacional costuma envolver cinco fases: • Definição do problema; • Construção do modelo do sistema; • Cálculo da solução através do modelo; • Validação modelo; • Implementação do modelo.
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O que é otimização operacional?

Otimização operacional nada mais é do que o emprego de ações que visem criar condições mais favoráveis para a realização de processos relativos às operações internas da instituição. Dessa forma, pretende-se obter mais assertividade e organização, reduzir o retrabalho e conseguir resultados maiores com um esforço menor.
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O que é análise e otimização?

A análise busca avaliar a situação inicial do processo e, através da administração de recursos, otimizar o fluxo de materiais através de planejamento e controle. O fluxo de materiais controla o desempenho geral do processo.
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Qual é a primeira etapa do processo de otimização?

(1) Identificação do problema, (2) Planejamento e execução de experimentos, (3) Modelagem individual das variáveis de resposta, (4) Definição de uma função objetivo, (5) Otimização.
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