O que são as 5 operações OLAP?

As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos que são: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de XOLAP).
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O que são sistemas OLAP?

O OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia usada para organizar grandes bancos de dados de negócios e dar suporte ao business intelligence.
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O que é Roll-up' e Drill Down?

Drill Down: aumentar o nível de detalhe, ir para o menor grão. Roll Up: diminuir o nível de detalhe, subir para o maior grão.
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Qual é a principal função do Online Analytical Processing OLAP na análise de negócios?

Os sistemas OLAP facilitam a análise de dados complexos para usuários empresariais não técnicos. Esses usuários podem criar cálculos analíticos complexos e gerar relatórios em vez de precisarem aprender a operar bancos de dados.
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Qual é a diferença entre OLAP e OLTP?

O OLAP ajuda você a analisar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões. O OLTP ajuda você a gerenciar e processar transações em tempo real.
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OLAP

Quais são as principais operações OLAP?

DICE: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões; DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe; ROLL UP: combinação de células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização; PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva.
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O que significa a sigla OLAP?

Por outro lado, o OLAP ou Online Analytical Processing (Processamento Analítico Online), é uma habilidade para executar dentro do Data Warehouse e realizar análises dos grandes volumes de dados.
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Quais são as três maneiras de explorar as estruturas multidimensionais de um OLAP?

De acordo com os conceitos abordados no livro base da disciplina, as três maneiras de explorar as estruturas multidimensionais de um Olap são: detalhamento sucessivo, diferentes dimensões, diferentes visualizações.
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São componentes de um modelo multidimensional OLAP?

3. São componentes de um modelo multidimensional OLAP: E. Fatos, Dimensões e Medidas. Fatos, Dimensões e Medidas são componentes corretos de um modelo multidimensional.
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O que é cubo banco de dados?

Um cubo OLAP, também conhecido como cubo multidimensional ou hipercubo, é uma estrutura de dados no SQL Server Analysis Services (SSAS) criada, usando bancos de dados OLAP, para permitir a análise quase instantânea dos dados.
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Para que serve o Drill Down?

O termo “drill down” se refere a detalhamento. Em um relatório, essa é uma função que permite ver dados e informações com maior nível de detalhes. No relatório de vendas, essa funcionalidade é crucial. Para uma gestão assertiva do processo de vendas, é preciso contar com relatórios completos.
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Qual a diferença entre drill down e drill through?

drill Up: é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação; drill Throught: ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.
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O que é granularidade em TI?

Granularidade de dados se refere ao tamanho em que os campos de dados são divididos. Quanto mais subdivididos e granulares são os dados, mais detalhados eles serão. O dado “endereço” completo com rua, número, apartamento, casa, bairro, cidade, estado, município e CEP, é pouco granular.
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Como criar um cubo OLAP?

Para criar um Cubo OLAP, nos menus, escolha: Analisar > Relatórios > Cubos OLAP ... Selecione Churn no último mês e Indicador geográfico como as variáveis de agrupamento.
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Qual a Operação OLAP que permite a sumarização de dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão?

A operação Roll up (drill-up) permite sumarizar dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão.
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O que é uma ferramenta de ETL?

As ferramentas de ETL automatizam o processo de migração de dados e você pode configurá-las para integrar alterações de dados periodicamente ou até mesmo durante uma execução.
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Como criar um data warehouse?

Passo a passo: aprenda já como construir o Data Warehouse
  1. O que é um data warehouse. ...
  2. Como construir seu data warehouse. ...
  3. Identifique as fontes de dados. ...
  4. Crie o modelo de dados. ...
  5. Construa uma staging area. ...
  6. Crie seus documentos de dados internos. ...
  7. Quais desafios você pode enfrentar. ...
  8. Falta de integridade dos dados.
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O que é uma análise multidimensional?

A análise multidimensional permite aos usuários ver os mesmos dados de diferentes maneiras, usando múltiplas dimensões. Cada aspecto da informação representa uma dimensão diferente.
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O que é uma estrutura multidimensional?

As estruturas de dados multidimensionais são sistemas proprietários que não seguem padrões, ou seja, cada desenvolvedor cria a sua própria estrutura para o banco de dados, isto é, para armazenar o cubo e usa as suas próprias ferramentas para acessá-lo, criando em alguns casos API´s para que terceiros possam ter acesso ...
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Como é chamado o resultado do processamento manipulação e organização de dados?

Informação é a resultante do processamento, manipulação e organização de dados, de tal forma que represente uma modificação (quantitativa ou qualitativa) no conhecimento do sistema (humano, animal ou máquina) que a recebe.
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Quais são os três módulos principais dos sistemas de recursos humanos?

Sim, o sistema de RH é composto por três módulos principais, sendo eles: Administração de Pessoal; Avaliação por Competências; Cargos e Salários.
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Qual a função do data warehouse?

Um data warehouse é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Um banco de dados é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.
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O que é um banco de dados analítico?

Em termos gerais, bancos de dados que mantêm dados correntes, bem como dados passados, são designados Banco de Dados Analítico-Temporais [Tansel 1997].
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Qual operação seleciona uma dimensão específica de um determinado cubo e fornece um novo sub cubo?

As operações OLAP permitem que sejam visualizados subconjuntos específicos dentro do cubo de dados, ou seja, dentro do universo da base de informações, sendo possível solicitar e receber apenas aqueles dados de interesse do usuário.
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