O que significa o coeficiente p em um estudo?

O valor de p é a probabilidade de observar uma estatística de interesse igual ou mais extrema que a observada nos dados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Formalmente, expressamos isso como p(Dados | H0), onde H0 é a hipótese nula.
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Como interpretar o valor-p em um estudo?

O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.
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Quando o valor-p é considerado bom?

Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa. Isso está bem claro, não é mesmo? Abaixo de 0.05, significativo.
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Qual o valor de p ideal?

Interpretação do valor de p

Em estudos na área da saúde, é frequente dicotomizar o valor de p utilizando o ponto de corte de 0,05 para indicar se hipótese nula pode ou não ser rejeitada com um nível de segurança. O Quadro 1 apresenta uma interpretação simplificada, mas adequada do valor de p.
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O que é um p significativo?

Um valor de p significativo significa que o efeito ou associação é grande ou clinicamente significativo. Um valor de p não significativo significa que não existe qualquer efeito ou associação.
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O QUE É E COMO INTERPRETAR O VALOR DE P NA ANÁLISE ESTATÍSTICA

O que significa p em pesquisa?

Essa notação seria lida de forma bem parecida a apresentada anteriormente, o valor de p é a probabilidade de uma métrica de um teste estatístico qualquer (e.g., D) ser maior que o valor observado (e.g., d) assumindo que a hipótese nula (H0) é verdadeira. E esta seria a definição do valor de p.
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O que é o coeficiente de significância?

O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Por exemplo, um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe uma diferença quando não há diferença real.
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O que significa p em um artigo científico?

O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula.
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O que significa um valor de p menor que 0,05?

Em resumo, um valor de p menor que 0,05 sugere que a probabilidade de obter os resultados observados — ou resultados mais extremos — sob a suposição de que a hipótese nula seja verdadeira, é inferior a 5%.
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Qual o valor de p na matemática?

É bastante comum utilizarmos aproximações para o valor de π. A mais utilizada é π=3,14.
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Como avaliar o valor de p?

O valor de p é calculado usando a distribuição amostral da estatística de teste sob a hipótese nula, os dados de exemplo, e o tipo de teste que está sendo feito (teste de cauda inferior, teste de cauda superior, ou teste bilateral).
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Como saber se um resultado é estatisticamente significativo?

Então, diz-se que um resultado é estatisticamente significativo se tiver um valor de p igual ou inferior ao nível de significância e, como tal, não será considerado uma ocorrência ocasional. Isto é geralmente escrito como p ≤ 0,05.
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Qual o valor de alfa normalmente aceito em estudo da área de ciências biológicas?

Os valores de α variam de 0 a 1,0; quanto mais próximo de 1, maior confiabilidade entre os indicadores. O uso de medidas de confiabilidade, como o α de Cronbach, não garante unidimensionalidade ao questionário, mas assume que ela existe.
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O que significa um p-valor menor que 0,01?

Se o valor é muito pequeno (menor que 0,01), ele declara que o efeito foi percebido. Se for muito grande (maior que 0,20), ele declara que, se há algum efeito, nenhum experimento do tamanho do que foi executado, será capaz de detectá-lo.
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Qual é a definição de valor-p?

O valor-p é, basicamente, um parâmetro estatístico que indica se determinada hipótese, formulada a priori, deve ser rejeitada ou não.
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Quando rejeitar a hipótese nula?

Depois que você conduz seu teste, na conclusão, se o seu p-valor for menor que o nível de significância você vai rejeitar a nula.
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Quando o valor-p é bom?

Um valor-p é tido como significativo quando está abaixo de um nível de significância pré-estabelecido, comumente 0,05. Este critério sugere que é improvável que esses resultados ocorram se a hipótese nula (H0) for verdadeira.
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Como explicar o valor de p?

O valor de p é a probabilidade de observar uma estatística de interesse igual ou mais extrema que a observada nos dados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Formalmente, expressamos isso como p(Dados | H0), onde H0 é a hipótese nula. Essa definição pode parecer complexa à primeira vista.
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O que significa um valor de p igual a 0,05?

– Um grande valor de p (p > 0,05, ou seja, probabilidade maior que 5%): indica que há uma grande probabilidade de que a diferença observada entre os grupos seja ao acaso, então, você considera que não há diferença significativa entre os grupos.
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O que significa p valor igual a zero?

O valor-p para cada termo testa a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero (sem efeito). Um valor-p baixo (< 0,05) indica que você pode rejeitar a hipótese nula.
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O que significa o valor-p em um teste de hipótese?

Teste de hipótese : Valor-p. É a probabilidade de se encontrar um valor estatístico maior ou igual ao encontrado no estudo, caso a relação não seja real (H0 verdadeira).
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Como se lê um artigo científico?

Passo a passo de como ler artigos científicos
  1. Leia fora da ordem do texto. ...
  2. Entenda quais são as questões centrais do artigo. ...
  3. Leia o texto com atenção e destaque as partes importantes. ...
  4. Confira termos técnicos e conceitos desconhecidos. ...
  5. Identifique as principais ideias e tese de quem escreveu.
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O que o coeficiente indica?

O coeficiente se assemelha com a ideia de índice já apresentada, mas se refere às razões entre o número de ocorrência e o número total.
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O que é o p-valor?

O p-valor (nível descritivo ou probabilidade de significância) é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que a estatística observada a partir de uma amostra aleatória de uma população quando a hipótese nula é verdadeira.
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O que significa 5% de significância?

É um nível predeterminado de significância utilizado no teste de hipóteses e determina o risco de tomada de decisão incorreta. Por exemplo, se o nível de significância for de 5% (alfa = 0,05), então há 5% de chance de rejeitar a hipótese nula quando ela for verdadeira.
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