O que significa o p-valor?

O p-valor é uma probabilidade com valor entre 0 e 1, ou entre 0 e 100% . O p-valor é a probabilidade de que a estatística do teste tenha um valor extremo em relação ao valor observado quando a hipótese nula é verdadeira.
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Como interpretar o p-valor?

O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.
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Quando o valor-p é considerado bom?

Logo, p maior que 0.05 seria “bom”; falando de maneira mais acurada, p maior que 0.05 indicaria a normalidade dos dados. Outro exemplo ótimo para entender a necessidade de compreender a hipótese nula e alternativa é o caso do teste de equivalência, explicado em detalhes nesse post.
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O que significa um p-valor alto?

Valores-P altos: seus dados são prováveis com uma hipótese nula verdadeira. Valores-P baixos: seus dados não são prováveis com uma hipótese nula verdadeira.
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O que significa p menor que 0 01?

Se o valor é muito pequeno (menor que 0,01), ele declara que o efeito foi percebido. Se for muito grande (maior que 0,20), ele declara que, se há algum efeito, nenhum experimento do tamanho do que foi executado, será capaz de detectá-lo.
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O QUE É E COMO INTERPRETAR O VALOR DE P NA ANÁLISE ESTATÍSTICA

Como devemos interpretar um valor de p 0 05 e um valor de p 0 05?

Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa.
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O que significa um valor-p inferior a 0 05?

Teste de Shapiro-Wilk

Sobre o p-valor que aparece como resultado do teste, p<0.05 (p menor que 0.05) significa fortes evidências de que a variável testada não segue uma distribuição Normal.
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Quando p 0 05?

Essa probabilidade é o valor do p. Um valor de p 0,05 significa que a probabilidade de o achado ser resultado do acaso é de apenas 5%.
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O que significa F amostra significativo a 5% de significância?

O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Por exemplo, um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe uma diferença quando não há diferença real.
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O que é o erro do tipo 1 e 2?

Quando você rejeita algo que é verdadeiro, você está cometendo um erro do tipo I. E quando não está rejeitando algo falso, você está cometendo um erro tipo II.
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O que é p significativo?

Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
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Qual é o papel do valor de p em um teste de hipóteses?

O valor p permite verificar se a amostra é consistente com a hipótese nula, dado um certo nível de significância. Vamos considerar o seguinte exemplo: uma série de medidas anteriores estabeleceu que um certo tipo de família de asteróides tem uma distância média do Sol de 2.8 U.A..
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Como saber se é Unicaudal ou Bicaudal?

No unicaudal é postulada a direção da diferença e a zona de rejeição fica à direita ou à esquerda da distribuição. No bicaudal H1 postula a diferença entre as médias, mas não a direção das diferenças. Neste caso, a área de rejeição estará dividida por duas áreas da curva.
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O que fazemos quando o p-valor é maior do que o nível de significância?

O nível de significância (representado pela letra grega alfa) mais utilizado é em pesquisas na área da saúde e do desempenho esportivo é de 5% (0,05). Logo, a regra de ouro é: Se o valor de p for maior do que o valor de alfa, deve-se aceitar a hipótese nula.
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O que é nível de significância?

O nível de significância (ou nível α) é um limite que determina se o resultado de um estudo pode ser considerado estatisticamente significativo depois de se realizarem os teste estatísticos planeados.
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O que é estatisticamente significativo?

Um resultado de teste diz-se estatisticamente significativo se tiver sido previsto como improvável de ocorrer por erro de amostragem isoladamente, de acordo com uma probabilidade limiar: o nível de significância. A significância estatística não implica importância ou significado prático.
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Como interpretar valor F?

O gráfico com o baixo valor-F mostra um caso em que as médias dos grupos estão próximas (baixa variabilidade) em relação à variabilidade dentro de cada grupo. O gráfico com o alto valor-F mostra um caso em que a variabilidade das médias dos grupos é grande em relação à variabilidade intragrupo.
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O que significa p-1?

Gíria usada em universidades para se referir à primeira prova de uma disciplina. Fui bem na P1, mas recuperei na P2.
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O que significa P no teste t?

E utilizando essas informações e o tamanho da amostra, nós podemos calcular uma estatística "t". E observe que ela é dada aqui no exercício. Com isso, nós podemos calcular um valor "p". E ele nada mais é do que a probabilidade de se obter um valor extremo a essa média aqui.
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Como saber se um dado é estatisticamente significativo?

O nível de significância é geralmente determinado pelo pesquisador antes da coleta dos dados e é tradicionalmente fixado em 0,05 ou menos, dependendo da área de estudo. Em muitas áreas de estudo, resultados com nível de significância de 0,05 (probabilidade de erro de 5%) são considerados estatisticamente relevantes.
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Como se lê p 0 05?

Por extenso escrevem-se os números:
  1. 1,5: um inteiro e cinco décimos.
  2. 0,5: cinco décimos.
  3. 0,03: três centésimos.
  4. 0,001: um milésimo.
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Qual é a hipótese nula?

Uma hipótese nula é normalmente o pressuposto padrão e é definida como a previsão de que não existe nenhuma interação entre as variáveis. Por exemplo, a hipótese nula afirma que não existe nenhuma relação causal entre um novo tratamento e uma diminuição dos sintomas da doença.
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O que significa Bicaudal?

1. Bicaudal. Que tem duas caudas.
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Como saber qual teste estatístico?

Existem três fatores principais que regem a escolha do teste estatístico. 1) o tipo de distribuição de dados (normal e não normal), 2) a classificação do tipo de dado (qualitativo ou quantitativo) e 3) o tipo de amostras (dependentes ou independentes).
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Como calcular o valor de P no Excel?

Para o cálculo do p-valor do teste quiquadrado, usa-se a fórmula CHISQ. TEST (em português, TESTE. QUIQUA), informando como parâmetros os valores observados, e depois os valores esperados.
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