A função next() em Python é uma ferramenta poderosa que permite acessar elementos de um iterador. Ela é especialmente útil quando trabalhamos com estruturas de dados que podem ser iteradas, como: listas, tuplas, conjuntos e geradores.
Iteradores e iteráveis em Python. Iteráveis são objetos capazes de retornar seus membros um de cada vez - eles podem ser iterados. As estruturas de dados incorporadas populares do Python, como listas, tuplas e conjuntos, são qualificadas como iteráveis.
A execução repetida de uma sequência de instruções é chamada de iteração (iteration). Como iterar é muito comum, Python tem várias características para torná-la mais fácil. Nós já vimos o comando for no Capítulo 3. Esta é uma forma muito comum de iteração em Python.
Para fazer o código esperar nós vamos utilizar o time. sleep + a quantidade de segundos que vamos aguardar. Com isso você consegue informar para o Python quanto tempo ele precisa esperar para rodar o próximo comando.
Para uma cronometragem mais precisa, especialmente no Python 3.3 e acima, você pode usar time. perf_counter() ou time. process_time() . Essas funções fornecem cronômetros de alta resolução e são a maneira recomendada de medir o tempo em Python devido à sua natureza independente de plataforma.
A função enumerate em Python é uma ferramenta poderosa e versátil que facilita a iteração sobre sequências, permitindo que você obtenha tanto o índice quanto o valor de cada elemento.
O Iterator é um padrão de projeto comportamental que permite a você percorrer elementos de uma coleção sem expor as representações dele (lista, pilha, árvore, etc.)
A instrução elif , uma abreviação de "else if", permite verificar múltiplas condições sequencialmente. Se a condição do if for falsa, o Python verifica a condição do elif subsequente, e assim por diante. Isso permite criar uma cadeia de verificações até que uma seja verdadeira ou todas sejam falsas.
Você já ouviu falar em f strings em Python? É basicamente uma ferramenta que temos para formatação de textos em Python. Só que ela não serve exclusivamente para formatação de textos, então podemos fazer alguns tratamentos que vamos ver ao longo da aula!
O bloco try é utilizado para envolver código que pode gerar exceções. Quando uma exceção entra no bloco do try, o controle é transferido para o bloco except, permitindo que de para tratar a excessão de maneira adequada. O que também nos leva a pensar que podemos tratar diversas exceções de forma hierárquica.
O que são Elementos Imutáveis em Python? Em Python, um elemento imutável é um tipo de dado cujo valor não pode ser alterado após sua criação. Isso significa que, uma vez que você cria um objeto imutável, você não pode modificar seu conteúdo.
No coração da programação Python, encontramos os números inteiros, representados pelo tipo int. Um inteiro, ou int, é um número sem uma parte decimal, podendo ser positivo ou negativo. Este tipo de dado é fundamental para qualquer tipo de cálculo em Python.
int – armazena valores inteiros, sem casas decimais. float – armazena valores reais ou flutuantes, que contém casas decimais. double – parecido com o float mas é capaz de armazenar um número maior de casas decimais.
A função range() em Python permite criar uma sequência de números que variam de um ponto de partida até um ponto final. Você também pode especificar o tamanho do passo, ou seja, de quantos em quantos números essa sequência deve ser gerada. Vamos ver alguns exemplos para entender melhor.
O que são DEF? Em Python, existe uma palavra-chave muito importante chamada DEF. Essa palavra é usada para criar funções, que são blocos de código que fazem coisas específicas.
As arrays NumPy são estruturas de dados fundamentais no ecossistema Python, utilizadas para armazenar e manipular dados de forma eficiente. Elas oferecem diversas funcionalidades e métodos que facilitam a manipulação e análise de dados numéricos.
O arquivo __init__.py é um componente-chave dos pacotes Python. Ele marca diretórios como diretórios de pacotes Python, pode conter código de inicialização e facilita para os usuários a importação do conteúdo do pacote.
Em resumo, ao iterar sobre um dicionário em Python usando um laço 'for', você está, por padrão, iterando sobre as chaves do dicionário. O nome da variável usada no laço não é especial e pode ser nomeado de qualquer forma. Para iterar sobre chaves e valores, use o método items() .
sleep() em Python. Uma das maneiras mais simples e comuns de fazer uma pausa no código Python é utilizando a função time. sleep(). Essa função permite suspender a execução do programa por um determinado período de tempo, especificado em segundos.
Para isso, utilizamos a biblioteca nativa datetime. Utilizamos a função abs para garantir que a quantidade de dias de diferença seja sempre positiva, independente da ordem em que as datas foram subtraídas.
