o Variáveis quantitativas contínuas – quando resultam de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua, de modo que não haja lacunas ou interrupções. Por exemplo, o peso de um pacote de arroz e o comprimento de um parafuso constituem variáveis contínuas.
Grandezas como comprimento, área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários, são chamadas variáveis contínuas.
São exemplos de variáveis quantitativas contínuas?
Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
O número de automóveis que tem uma pessoa é uma variável discreta. Um homem pode ter, por exemplo, um automóvel, dois automóveis ou três automóveis, só para citar algumas possibilidades. Mas não pode ter 1,6 automóveis nem 2,8 automóveis.
VARIÁVEIS QUALITATIVAS E QUANTITATIVAS ✅ INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
O que são variáveis quantitativas discretas e contínuas?
Em resumo, a diferença entre as variáveis quantitativas discretas e contínuas é que as variáveis discretas têm valores finitos e limitados, enquanto as variáveis contínuas têm valores infinitos e podem ser medidos em escalas infinitamente pequenas.
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser medidas numericamente e expressam uma quantidade ou magnitude. Elas podem ser contínuas, quando assumem valores em um intervalo contínuo (por exemplo: 1.2, 0.5, -3.1), ou discretas, quando assumem apenas valores inteiros (por exemplo: 1, -5, 7).
Para distinguir uma variável contínua de uma variável discreta, você precisa verificar se os valores possíveis podem ser contados ou medidos. Se a variável pode assumir apenas valores inteiros e finitos, ela é discreta. Se a variável pode assumir valores infinitos em um intervalo específico, ela é contínua.
Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa. Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas se considerar-se apenas faixas etárias (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc.), passa a ser qualitativa (ordinal).
Já variáveis como número de filhos e salário têm como possıveis respostas um número, um valor, uma quantidade, e portanto s˜ao chamadas de variáveis quantitativas.
Variáveis aleatórias contínuas são aquelas que podem assumir quaisquer valores dentro de um intervalo, assim podemos dizer que elas não podem ser enumeradas (contadas), como por exemplo, a altura.
Variáveis Contínuas: Variáveis contínuas podem assumir um número infinito de valores dentro de um intervalo. Por exemplo, a altura de uma pessoa é uma variável contínua, pois pode variar em pequenos incrementos. Variáveis Nominais: São variáveis categóricas sem uma ordem natural.
Quando estamos trabalhando com uma variável discreta que assume poucos valores, podemos dar a ela o mesmo tratamento dado às variáveis qualitativas ordinais, assumindo que cada valor é uma classe e que existe uma ordem natural nessas classes.
As variáveis quantitativas são numéricas, ou seja, representam uma quantidade mensurável. As variáveis quantitativas são classificadas como: Discreta: são as variáveis que não permitem o uso de valores intermediários ou decimais. Contínua: Neste tipo de variáveis podem ser encontrados valores intermediários.
Quais são os tipos de variáveis em uma pesquisa? De maneira geral, as variáveis podem ser divididas em dois grandes grupos: as quantitativas e as qualitativas. Essas são as classificações mais utilizadas em pesquisas de mercado.
Variáveis qualitativas – são aquelas cujos valores podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica. Por exemplo: sexo (masculino e feminino), cor dos cabelos (preto, loiro, ruivo, castanho, etc).
Por outras palavras, uma variável é um símbolo que representa um elemento não especificado de um determinado conjunto. Este conjunto é denominado conjunto universal da variável ou universo da variável, e cada elemento do conjunto é um valor da variável. Por exemplo: x é uma variável do universo {2, 4, 6, 8}.
Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais. Exemplo: peso, massa, altura, pressão sistólica, idade, nível de açúcar no sangue etc.
O que é uma variável qualitativa nominal e ordinal?
- Variável qualitativa nominal = valores que expressam atributos, sem nenhum tipo de ordem. Ex: cor dos olhos, sexo, estado civil, presença ou ausência... - Variável qualitativa ordinal = valores que expressam atributos, porém com algum tipo de ordem, ou grau.
Ordinal: as categorias que compõem a variável apresentam alguma ordem intrínseca. Sabe-se, por exemplo, que uma categoria é “melhor” que outra, mas não quanto. ex. excelente, satisfatório, insatisfatório; estágios de câncer.
Que tipo de variável não se pode calcular a média?
Nas variáveis ordinais, como não é possível calcular médias ou desvios-padrão, para avaliar o grau de dispersão, poder-se-á calcular a Amplitude interquartil e o Desvio-quartil.
Dados nominais são aqueles usados para se dar um rótulo para as variáveis sem valores quantitativos. Exemplos comuns são masculino/feminino (embora seja uma conceituação desatualizada), cor do cabelo, nacionalidade, nomes de pessoas e assim por diante.
Os dados que podem assumir apenas determinados valores são chamados de dados discretos ou valores discretos. Em outras palavras, trata-se de dados que podem ser contados e têm um número limitado de valores.
