Então, – Um pequeno valor de p (p ≤ 0,05, ou seja, probabilidade menor ou igual a 5%): indica que há uma pequena probabilidade de que a diferença observada entre os grupos seja ao acaso, então, você considera que há diferença significativa entre os grupos.
Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa. Isso está bem claro, não é mesmo? Abaixo de 0.05, significativo.
Em resumo, um valor de p menor que 0,05 sugere que a probabilidade de obter os resultados observados — ou resultados mais extremos — sob a suposição de que a hipótese nula seja verdadeira, é inferior a 5%.
Um valor-p mais baixo indica uma maior discrepância entre os resultados observados e o que seria esperado sob a hipótese nula, presumindo que esta seja verdadeira.
O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.
Como toda probabilidade, o valor de p irá variar entre 0 e 1. Na grande maioria das áreas, admite-se um valor crítico de p menor ou igual a 0,05, ou seja, assume-se como margem de segurança 5% de chances de erro, ou olhando por outro ângulo, 95% de chances de estar certo.
Se o valor é muito pequeno (menor que 0,01), ele declara que o efeito foi percebido. Se for muito grande (maior que 0,20), ele declara que, se há algum efeito, nenhum experimento do tamanho do que foi executado, será capaz de detectá-lo.
– Um grande valor de p (p > 0,05, ou seja, probabilidade maior que 5%): indica que há uma grande probabilidade de que a diferença observada entre os grupos seja ao acaso, então, você considera que não há diferença significativa entre os grupos.
p-valor é a probabilidade de obter resultados no mínimo tão extremos quanto os que foram observados, dado que a hipótese nula H0 é verdadeira. Se você escrever essa definição em qualquer prova, livro ou artigo científico, você estará 100% preciso e correto na definição do que é um p-valor.
Um P/VP abaixo de 1 sugere que a ação está sendo negociada por menos que o valor do patrimônio líquido da empresa. Isso pode indicar uma oportunidade de compra, pois a ação pode estar subvalorizada.
Um valor-p é tido como significativo quando está abaixo de um nível de significância pré-estabelecido, comumente 0,05. Este critério sugere que é improvável que esses resultados ocorram se a hipótese nula (H0) for verdadeira.
Resumo. O p-valor pode ser definido como uma probabilidade que informa o nível de incompatibilidade dos dados observados com um modelo teórico esperado. Por essa razão, atua como um dos principais parâmetros de significância estatística de pesquisas empíricas.
O valor-p para cada termo testa a hipótese nula de que o coeficiente é igual a zero (sem efeito). Um valor-p baixo (< 0,05) indica que você pode rejeitar a hipótese nula.
Então, diz-se que um resultado é estatisticamente significativo se tiver um valor de p igual ou inferior ao nível de significância e, como tal, não será considerado uma ocorrência ocasional. Isto é geralmente escrito como p ≤ 0,05.
A magnitude do valor-p não indica o tamanho ou a importância de um efeito observado. Por exemplo, em uma pesquisa clínica onde são comparados dois tratamentos, um valor-p bastante pequeno não é um indicador de que existe uma grande diferença entre os efeitos dos tratamentos comparados.
Conclusão. O p-valor é uma probabilidade com valor entre 0 e 1, ou entre 0 e 100% . O p-valor é a probabilidade de que a estatística do teste tenha um valor extremo em relação ao valor observado quando a hipótese nula é verdadeira.
Chamado também de constante π, o seu valor é de aproximadamente 3,14159265358979323846… Note que essa é uma sequência infinita de números. Ao realizar cálculos envolvendo a constante π, é bastante comum utilizarmos aproximações dele, como 3,14 ou 3,1 ou até mesmo 3.
O número 0,5 é maior que o número 0,25 devido ao fato de para efeito de comparação entre números começamos com a contagem da esquerda para para direita, o nesse caso o decimal 5 é maior que o decimal 2, e por isso tem maior valor.
O que significaria exatamente significância estatística ao nível de 5 % de probabilidade? A expressão indica apenas que o valor calculado pelo teste (qualquer que seja este) só poderia ser encontrado, por simples variação natural do acaso, no máximo 5 vezes em 100 amostras aleatórias semelhantes.
Quanto menor é o p-valor menor e a possibilidade de se rejeitar a hipótese nula para um dado nível de significância?
Dado que a hipótese nula é verdadeira, um valor-p é a probabilidade de se obter um resultado tão ou mais extremo que o resultado da amostra apenas por aleatoriedade. Se um valor-p é menor que nosso nível de significância, rejeitamos a hipótese nula. Caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula.
