2- Teste de Esfericidade de Bartlett: O obejtivo do Teste de Esfericidade de Bartlett é avaliar se a matriz de correlação entre as variáveis é significativamente diferente da matriz de identidade, ou seja, se há interdependência entre as variáveis.
Para que serve o teste de esfericidade de Bartlett?
O teste de esfericidade de Bartlett avalia em que medida a matriz de covariância é similar a uma matriz identidade, ou seja, não apresentam correlações entre si (FIELD, 2005). Esse teste avalia, também, a significância geral de todas as correlações em uma matriz de dados (HAIR et al., 2009).
A homogeneidade foi avaliada por meio do teste de Fischer, e o material foi considerado homogêneo para todos elementos estudados, pois não houve diferença estatística significativa no nível de confiança de 5%.
Ele permite testar contrastes, mesmo que estabelecidos “a posteriori” É um teste mais rigoroso que o Teste t, porém não exige que os contrastes seja estabelecidos "a priori" e nem que sejam ortogonais entre si.
Por meio deste teste avalio o tendão subescapular e tenho positividade quando incapacidade de afastar ou manter o afastamento do membro em relação ao corpo.
Escala de Força Muscular de Kendall:O teste de força muscular é feito para determinar a capacidade dos músculos ou grupos musculares para funcionar em movimento e sua habilidade para prover estabilidade e suporte.
Deseja-se verificar se há diferença significativa de entre pacientes de um hospital desenvolverem câncer após ingerirem, por alguns meses, doses diferentes de um medicamento.
Homogeneidade: testamos se uma determinada variável se distribui da mesma forma em várias populações de interesse; Independência: neste teste, temos interesse em verificar se as variáveis com distribuições nas marginais são independentes ou não.
Teste de homocedasticidade. Em análise de variância(ANOVA), há um pressuposto que deve ser atendido que é de os erros terem variância comum, ou seja, homocedasticidade. Isso implica que cada tratamento que se está sendo comparado pelo teste F, deve ter aproximadamente a mesma variância para que a ANOVA tenha validade.
O Teste Exato de Fisher é utilizado em tabelas de contingência 2x2 para comparar 2 grupos de duas amostras independentes, em outras palavras, tem como objetivo testar se a variável da linha e a variável da coluna são independentes (H0: a variável da linha e a variável de coluna são independentes).
O teste Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) é uma estatística que indica a proporção da variância dos dados que pode ser considerada comum a todas as variáveis, ou seja, que pode ser atribuída a um fator comum. Quanto mais próximo de 1 melhor o resultado, ou seja, mais adequada é a amostra à aplicação da análise fatorial.
Varimax. Um método de rotação ortogonal que minimiza o número de campos altamente carregados em cada fator. Ele simplifica a interpretação dos fatores. Oblimin direta.
2- Teste de Esfericidade de Bartlett: O obejtivo do Teste de Esfericidade de Bartlett é avaliar se a matriz de correlação entre as variáveis é significativamente diferente da matriz de identidade, ou seja, se há interdependência entre as variáveis.
Se comprovada a homocedasticidade podemos adotar o modelo de mínimos múltiplos quadrados ordinários (MMQO) para o ajuste dos dados, sendo este modelo mais simples para obtenção de dados de regressão e demais parâmetros da linearidade.
O teste de Wright foi projetado para diminuir o espaço retropeitoral menor na primeira etapa, enquanto a segunda parte do teste envolve o intervalo costoclavicular.
O teste de Shapiro-Wilk produz a estatística W, que terá um valor de p a ela associado. Se o valor de p for menor que nosso nível de significância (geralmente, definido como 0,05), então rejeitamos a hipótese nula.
O que é Anova? A Análise de Variância, ou ANOVA, é um método estatístico utilizado para determinar se há diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos independentes. Essa técnica foi desenvolvida pelo estatístico e geneticista britânico Ronald Fisher no início do século XX.
Allen Wallis, o teste de Kruskal-Wallis é utilizado em situações onde queremos comparar mais de dois grupos independentes, de tamanhos iguais ou não, com variável resposta quantitativa.
O Teste de Tukey consiste em comparar todos os possíveis pares de médias e se baseia na diferença mínima significativa (D.M.S.), considerando os percentis do grupo. No cálculo da D.M.S. utiliza-se também a distribuição da amplitude estudentizada, o quadrado médio dos resíduos da ANOVA e o tamanho amostral dos grupos.
Wilcoxon em 1945, o teste de Wilcoxon pareado baseia-se nos postos das diferenças intrapares. Este teste não-paramétrico, usado para comparar amostras relacionadas, é uma alternativa para o teste t-Student quando as amostras não seguem distribuição normal.
A distribuição t-Student é utilizada em testes de hipóteses para médias populacionais com desvio padrão desconhecido. Permite testar hipóteses sobre uma média populacional quando o desvio padrão populacional é desconhecido.
Para o teste de Thompson (teste por compressão da panturrilha), o paciente fica na posição prona, e a panturrilha é comprimida para elicitar a flexão plantar. Os resultados incluem: Se a ruptura for completa, a flexão plantar está ausente ou diminuída.
O teste de Phelps é um teste de comprimento muscular que avalia o comprimento do músculo grácil e pode indicar contraturas do grácil ou encurtamento do músculo.
