Os algoritmos usados para a solução de um problema de otimização podem ser, basicamente, determinísticos ou probabilísticos. Neste capítulo são apresentadas as principais características desses métodos, apresentando suas vantagens e desvantagens.
Algoritmos de otimização, por sua vez, são ferramentas matemáticas que são executadas de forma iterativa, comparando várias soluções possíveis, até que uma solução ótima, ou pelo menos satisfatória, seja encontrada.
São elas: seqüencial, condicional e de repetição. Nesta estrutura o comando-3 somente será executado após o comando-2 e o comando-2 após o comando-1 e assim por diante.
Os três tipos mais utilizados de algoritmos são a descrição narrativa, o fluxograma e o pseudocódigo (também conhecido como Linguagem Estruturada ou portugol).
Os três tipos mais utilizados de algoritmos são a descrição narrativa, o fluxograma e o pseudocódigo (também conhecido como Linguagem Estruturada ou portugol).
Em particular, o capítulo apresenta três tipos diferentes de estruturas de controle de fluxo a saber: estruturas seqüenciais, estruturas de decisão, e estruturas de repetição.
O que é otimização de processos? A otimização de processos é um conjunto de ações promovidas por uma organização, com o objetivo de melhorar o desempenho do negócio. Consiste em adotar práticas mais eficientes nas metodologias de trabalho e formalizar as etapas de realização de determinada atividade.
A otimização é um processo contínuo e cíclico, que deve ser realizado periodicamente para manter o bom desempenho das páginas. Ela se inicia com o planejamento de conteúdo, um documento essencial a qualquer estratégia de conteúdo.
O principal objetivo da otimização de processos é aumentar a produtividade das equipes reduzindo o tempo e dinheiro que são desperdiçados com tarefas repetitivas ou que não fazem mais sentido para a empresa.
Qual é a primeira etapa do processo de otimização?
O primeiro passo para otimização consiste em identificar que processos você deseja, de fato, otimizar. Busque focar naqueles mais diretamente relacionados à geração de valor para o cliente.
Otimização matemática (otimização de escrita alternativa) ou programação matemática é a seleção de um melhor elemento, com relação a algum critério, de algum conjunto de alternativas disponíveis.
Em matemática, os algoritmos estão mais próximos à definição ampla “sequência finita de operações para atingir um resultado”. Estas sequências de operações normalmente visam encontrar o valor de uma variável, Processos formais para calcular divisão e subtração passo a passo, por exemplo, são exemplos de algoritmos.
Ou seja, é uma forma automática de fazer as coisas, como, por exemplo, levantar da cama e se preparar para então começar um dia de trabalho ou seguir todos os dias o mesmo caminho e pegar o mesmo ônibus para chegar a um determinado ponto. É um passo a passo de ações.
Os algoritmos são muito usados para análises na bolsa de valores para tornar a tomada de decisões mais rápida do que se fosse executada por um ser humano. Como existem fatores importantes nesse meio e os erros devem ser evitados a todo custo, existe também a opção de realizar essas operações em modo manual.
Um algoritmo pode ser representado pelo chamado Português Estruturado, que é uma ferramenta que usa combinações de sequências, seleções e repetições. São evitados advérbios e adjetivos, formas verbais diferentes da imperativa, muita pontuação e descrição esparsa.
Os algoritmos são extremamente úteis para a automação de tarefas. Isso significa que eles podem executar determinadas tarefas de forma mais eficiente do que seres humanos. Por exemplo, um algoritmo pode analisar uma grande quantidade de dados em busca de padrões ou erros.
O Algoritmo Quicksort, criado por C. A. R. Hoare em 1960, é o método de ordenação interna mais rápido que se conhece para uma ampla variedade de situações. Provavelmente é o mais utilizado.
De maneira geral, ele compreende uma sequência finita de ações executáveis (passos) para resolver um problema, ou no caso mais comum em Ciência da Computação, executar uma tarefa. O algoritmo em si não é o programa, mas a sequência de ações e condições que devem ser obedecidas para que o problema seja resolvido.
