O que é intervalo de confiança e margem de erro?

Margem de erro, intervalo de confiança e nível de confiança A margem de erro nos ajuda a determinar o quanto nós podemos estar errados quanto a uma estimativa. Por exemplo, o nível de confiança de 95% significa que existe uma chance de 95% de que o valor esteja dentro do intervalo de confiança.
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Qual é a margem de erro?

A margem de erro é uma estatística que expressa a quantidade de erro amostral aleatório nos resultados de uma pesquisa. Isto é, a margem de erro é a medida do raio ou a metade da largura do intervalo de confiança para a mesma estatística.
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O que significa o intervalo de confiança?

Intervalo de confiança é um intervalo numérico (de um parâmetro populacional, como a média ou o desvio-padrão), associado a uma probabilidade (o nível de confiança), que representa a confiança de que o intervalo contém o parâmetro.
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O que significa um intervalo de confiança de 95 %?

O intervalo de confiança com nível de confiança de 95% é o mais comum e significa que o resultado está dentro do intervalo de 95 dos 100 estudos hipoteticamente realizados (a leitura correta é que o resultado está dentro do intervalo de confiança em 95 das 100 amostras realizadas).
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Quanto maior o nível de confiança maior a margem de erro?

O índice de nível de confiança está ligado diretamente com a margem de erro. Ele representa a probabilidade de uma pesquisa ter os mesmos resultados se for aplicada com um outro grupo de pessoas, dentro do mesmo perfil de amostra e com a mesma margem de erro.
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#11 - Intervalo de Confiança para a Proporção Populacional

O que significa valor de p menor que 0 05?

Se o valor-p for menor que 0.05, devemos rejeitar a hipótese nula de que não há diferença entre as médias e concluir que existe uma diferença significativa. Se o valor-p for maior que 0.05, não é possível concluir que existe uma diferença significativa.
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Qual o objetivo de um intervalo de confiança?

O objetivo dos intervalos de confiança é o de se fazer uma estimativa de um parâmetro populacional. Contudo, quando são construídos IC para diferenças entre duas populações, é possível empregar os intervalos para diferenças.
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Quando o intervalo de confiança passa por 1?

Intervalo de Confiança (IC)

A maioria dos estudos relata o intervalo de confiança de 95% (IC 95%). Se o intervalo de confiança incluir o valor de 1 (por exemplo IC 95% 0.9-1.1), isso implica que não existe diferença entre os grupos estudados.
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Como calcular o intervalo de confiança de 90%?

Se esta é uma distribuição normal, e você quer ter um intervalo de confiança de 90%, isso significa que você está contendo 90% da distribuição. Assim, estas duas caudas combinadas teriam 10%, mas, para isso, cada uma delas tem que ter 5% da distribuição.
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Como calcular o intervalo de confiança de uma proporção?

Consideremos p a proporção de uma amostra, pelo Teorema Central do Limite temos que, para um tamanho de amostra grande, podemos considerar a proporção amostral p como tendo aproximadamente distribuição normal com: média (esperança) = p. variância = p(1-p)/n.
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O que é o alfa no intervalo de confiança?

Alfa é o nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
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Como se calcula a margem de erro?

Como calcular a margem de erro
  1. Descubra o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n).
  2. Divida a raiz quadrada do tamanho da sua amostra pelo desvio padrão da sua população.
  3. Multiplique o resultado pelo escore z consistente com seu grau de confiança desejado, de acordo com esta tabela:
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O que é margem de erro de pesquisa?

A margem de erro em pesquisa informa quantos pontos percentuais seus resultados são diferentes do valor real da população. Quanto maior for este índice, menos precisos serão os resultados do levantamento.
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O que é indicador de margem?

A margem líquida é um indicador financeiro que nos ajuda a entender a rentabilidade de uma empresa. Ela representa a porcentagem de lucro líquido que uma empresa obtém em relação à sua receita líquida. Em outras palavras, é a fatia que sobra após descontar todos os custos e despesas.
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Como interpretar razão de risco?

* Quando o RR apresenta valor igual a 1, temos ausência de associação; * Quando o RR é maior que 1, a associação sugere que o fator estudado seria um fator de risco; quanto maior o RR, maior a força da associação entre exposição e o efeito estudado.
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O que é o hazard ratio?

A dimensão do efeito entre os subgrupos em uma análise de sobrevivência é estimada pelo hazard ratio (HR), que pode ser interpretado como o risco relativo da ocorrência do evento em função do tempo.
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O que é odds ratio Como interpretar?

Semelhante ao risco relativo, a odds ratio retorna um valor maior ou igual a zero e sua interpretação é feita de acordo com valores menores, iguais ou maiores do que 1. Se OR=1, ter ou não ter o fator de risco não influencia na ocorrência do desfecho.
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O que é intervalo de confiança IC 95 %) e como deve ser interpretado frente aos cálculos das medidas de associação dos estudos epidemiológicos?

I) O intervalo de confiança no nível 95% (95% IC) significa que o RR estará dentro do intervalo 0,4-1,1 em 95 dos 100 estudos hipoteticamente realizados. II) Esse resultado não foi significativo (p > 0,05) uma vez que entre os limites superior e inferior do IC o valor = 1 esteve incluído.
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Como calcular o intervalo?

Para definirmos os intervalos, vamos realizar a subtração entre a maior e a menor altura: 1,94 – 1,69 = 0,25. O número de intervalos deve ser sempre maior que quatro.
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Como saber se o valor-p é bom ou ruim?

Qual o valor de p ideal? Como toda probabilidade, o valor de p irá variar entre 0 e 1. Na grande maioria das áreas, admite-se um valor crítico de p menor ou igual a 0,05, ou seja, assume-se como margem de segurança 5% de chances de erro, ou olhando por outro ângulo, 95% de chances de estar certo.
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O que significa F amostra significativo a 5% de significância?

O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Por exemplo, um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe uma diferença quando não há diferença real.
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Como interpretar o P-valor?

O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.
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Qual a importância da margem de erro de uma pesquisa?

Importância da margem de erro de uma pesquisa

Analisando a margem de erro, é possível avaliar qual é o grau de confiança e precisão que os resultados encontrados na pesquisa passam.
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Quanto maior a amostra menor o intervalo de confiança?

Quanto maior o tamanho da amostra, menor será a margem de erro. Ou ainda podemos pensar: quanto maior for a amostra, mais estreito será o intervalo de confiança. O que é menos intuitivo é que o tamanho da amostra não depende do tamanho da população.
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