O que é OLAP e ETL?

O servidor OLAP coleta dados de várias fontes, incluindo bancos de dados relacionais e data warehouses. Em seguida, as ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL) limpam, agregam, pré-calculam e armazenam dados em um cubo OLAP de acordo com o número de dimensões especificadas.
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O que é um sistema OLAP?

O OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia usada para organizar bancos de dados de grandes empresas e dar suporte a business intelligence.
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Qual a diferença entre OLAP e Molap?

Realmente, o MOLAP é mais eficiente mesmo. O ROLAP deixa as consultas mais lentas, porque ele armazena os dados em linhas e colunas e então acarreta em um problema de desempenho, tendo que realizar junções. Já o MOLAP ele usa um cubo multidimensional que acessa os dados armazenados por meio de várias combinações.
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Quais são as principais operações OLAP?

DICE: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões; DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe; ROLL UP: combinação de células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização; PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva.
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Para que serve o OLTP?

Portanto, o OLTP é um sistema de modificação de dados online, enquanto o OLAP é um sistema de armazenamento de dados multidimensional histórico online usado para recuperar grandes quantidades de dados para fins analíticos.
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OLAP

O que é ETL banco de dados?

Na extração de dados, as ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL) extraem ou copiam dados brutos de diversas fontes e os armazenam em uma área de preparação. Uma área de preparação (ou zona de pouso) é uma área de armazenamento intermediária para armazenamento temporário dos dados extraídos.
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Qual a função do data warehouse?

Um data warehouse é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Um banco de dados é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.
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Como funciona o ETL?

O ETL move os dados transformados para o armazenamento de dados de destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem.
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Como criar um cubo OLAP?

Para criar um Cubo OLAP, a partir dos menus escolha: Analisar > Relatórios > Cubos OLAP ...
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Qual a diferença entre drill down e drill through?

drill Up: é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação; drill Throught: ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.
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O que é um warehouse?

Bancos de dados e data warehouses são sistemas de armazenamento de dados com finalidades diferentes. Um banco de dados armazena dados geralmente de uma determinada área de negócio. Um data warehouse armazena dados atuais e históricos de toda a empresa e alimenta o BI e as funções analíticas.
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O que é data warehouse e data mining?

Basicamente, o data warehouse armazena dados, enquanto o data mining é representado por tecnologias que buscam transformar os dados de uma organização em conhecimento relevante para o negócio.
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São regras de avaliação de produtos OLAP?

São regras de avaliação de produtos OLAP:
  • A. Transferência ao usuário. ...
  • B. Visão conceitual multidimensional para restringir consultas. ...
  • C. Visão conceitual multidimensional para formular consultas. ...
  • D. Visão conceitual multidimensional para formular consultas. ...
  • E. Extensão conceitual dos dados.
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Qual a Operação OLAP que permite a sumarização de dados pela subida na hierarquia ou pela redução de uma dimensão?

A operação Roll up (drill-up) permite sumarizar dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão.
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São componentes de um modelo multidimensional OLAP?

3. São componentes de um modelo multidimensional OLAP: E. Fatos, Dimensões e Medidas. Fatos, Dimensões e Medidas são componentes corretos de um modelo multidimensional.
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O que é cubo SQL?

Um cubo OLAP, também conhecido como cubo multidimensional ou hipercubo, é uma estrutura de dados no SQL Server Analysis Services (SSAS) criada, usando bancos de dados OLAP, para permitir a análise quase instantânea dos dados.
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O que é cubo em análise de dados?

Um cubo é uma estrutura multidimensional que contém informações para fins analíticos; os principais elementos constituintes de um cubo são dimensões e medidas. As dimensões definem a estrutura do cubo que você usa para fazer divisões, e as medidas fornecem valores numéricos agregados de interesse do usuário final.
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Como fazer um cubo no Excel?

Saiba como montar um cubo com o Excel
  1. 1 6. Abra o Excel. Clique em Inserir. ...
  2. 2 6. Procure a figura do cubo e clique sobre ela. Leia mais Imagem: Reprodução.
  3. 3 6. Desenhe a imagem onde você quiser que ela fique posicionada. ...
  4. 4 6.
  5. 5 6. Em seguida, selecione a opção ? ...
  6. 6 6. Pronto, está aí o cubo feito no Excel.
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Quem faz ETL?

Quem trabalha com ETL? Um desenvolvedor da ETL é um profissional de TI que cria sistemas de armazenamento de dados para empresas e trabalha para preencher esses sistemas com os dados que devem ser mantidos.
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Como fazer um ETL?

Como funciona o processo de ETL?
  1. 1° Passo: Extração. A primeira parte desse processo é voltada para extração de dados de diversos locais como: ...
  2. 2° Passo: Transformação. A segunda etapa do processo ETL é a transformação, que pode ser realizada de diversas formas, como: ...
  3. 3° Passo: Carregamento.
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Quais são as ferramentas ETL?

Quais as principais ferramentas de ETL?
  1. Oracle Data Integrator (ODI) ...
  2. Informatica. ...
  3. IBM Infosphere Datastage. ...
  4. Pentaho Data Integration. ...
  5. SAP Business Objects Data Services. ...
  6. Denodo Platform. ...
  7. Talend Open Studio.
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O que é SQL Warehouse?

O que é um SQL warehouse? Um SQL warehouse é um recurso de computação que permite executar comandos SQL em objetos de dados no SQL do Databricks. Recursos de computação são recursos de infraestrutura que fornecem recursos de processamento na nuvem. Você também pode anexar um notebook a um SQL Warehouse.
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Qual a diferença de data warehouse e data mart?

Um data warehouse armazena dados em um formato estruturado. Ele é um repositório central de dados pré-processados para análise e business intelligence. Um data mart é um data warehouse que atende às necessidades de uma unidade de negócios específica, como o departamento de finanças, marketing ou vendas da empresa.
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O que é data warehouse exemplo?

Um data warehouse típico geralmente inclui os seguintes elementos: Um banco de dados relacional para armazenar e gerenciar dados. Uma solução de extração, carregamento e transformação (ELT) para preparar os dados para análise. Análise estatística, relatórios e recursos de mineração de dados.
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Onde é feito o ETL?

ETL é um dos métodos mais utilizados para coletar dados de diversas fontes, tornando-os limpos e consistentes e carregando-os em um data warehouse central.
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